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課程名稱 |
人工智慧與商業運用
Artificial Intelligence and Business Application |
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開課學期 |
110-1 |
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授課對象 |
管理學院 國際企業學研究所 |
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授課教師 |
簡睿哲 |
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課號 |
IB5094 |
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課程識別碼 |
724 U9110 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期四A,B,C(18:25~21:05) |
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上課地點 |
管一B01 |
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備註 |
限大三以上
限學士班三年級以上
總人數上限：40人
外系人數限制：10人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1101IB5094_ |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程線上上課連結:
第一周上課連結
主題：人工智慧與商業運用課程
時間：2021年9月23日 18:00 台北
加入 Zoom 會議
https://zoom.us/j/3027847302?pwd=ajByTEFsUDFwNEdtNmZMOEQ5cmJSQT09
會議 ID：302 784 7302
密碼：8888
第二周開始上課連結
https://meet.google.com/ods-wjys-ubv
同時, 請加入上課用群組:
https://line.me/R/ti/g/2qvLMjQYQK
本課程探討人工智慧AI與商業運用相關議題，並討論解決方法與技術發展趨勢。內容由淺入深包含AI概念及各產業案例、AI商業運用應用介紹(財報分析、銷售預測、推薦系統、客戶關係管理、房價預測等)及專題研討分析。學生可透過瞭解AI基本觀念，作為AI商業運用的發想，並更加瞭解產業面向與人工智慧如何導入。
本課程專為管理學院同學設計，適合無程式設計基礎，想了解人工智慧AI在商業與產業面應用的同學，為人工智慧實務應用的基礎入門課程。
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課程目標 |
1. 讓學生理解 AI 概念與歷史
2. AI在產業中的應用
3. 透過實作練習，讓學生從經驗中學習理解資料與題目的相關聯性
4. 理解 AI Model 的表現與資料也有關聯性
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課程要求 |
各位同學大家好，
謝謝大家選修 AI 人工智慧與商業應用的課程。
因為疫情關係以及維持上課的品質。本堂課程以40人為原則。
並且以大四，碩二國企系所以及管院相關科系為優先加選順序。
欲加選者請務必出席第一周課程。 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
待補 |
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參考書目 |
1. 人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰 作者：陳昇瑋, 溫怡玲
2. AI經濟的策略思維：善用人工智慧的預測威力，做出最佳商業決策 作者：Ajay Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb
3. AI未來賽局：中美競合框架下，科技9巨頭建構的未來 作者：Amy Webb
4. 行銷資料科學 作者： 羅凱揚, 蘇宇暉, 鍾皓軒
5. 資料可視化之美 作者： 張傑
6. Python 資料運算與分析實戰：一次搞懂 NumPy•SciPy•Matplotlib•pandas 最強套件
7. 2030世界未來報告書 作者：朴英淑, 傑羅姆．格倫
8. 21世紀的21堂課 作者：哈拉瑞 Yuval Noah Harari
9. Life 3.0: 人工智慧時代, 人類的蛻變與重生 作者：鐵馬克Max Tegmark
10. 聲控未來 詹姆士‧弗拉霍斯(James Vlahos)
11. Data Science from Scratch中文版（第二版）：用Python學資料科學
12. 人工智慧來了 李開復
13. AI新世界 李開復
14. Inside the Black Box：A Simple Guide to Quantitative and High-Frequency Trading |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
出席與發言 |
30% |
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2. |
期中報告與作業 |
30% |
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3. |
期末作業 |
40% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
9/23 |
AI 課程介紹
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第2週 |
9/30 |
掀開第三波人工智慧的面紗 |
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第3週 |
10/07 |
機器學習要學什麼 |
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第4週 |
10/14 |
實作練習(I)：
資料標註&訓練模型 |
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第5週 |
10/21 |
深度學習 |
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第6週 |
10/28 |
電腦視覺 |
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第7週 |
11/04 |
實作練習 (II) |
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第8週 |
11/11 |
期中報告 |
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第9週 |
11/18 |
專題準備 |
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第10週 |
11/25 |
專題演講 |
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第11週 |
12/02 |
自然語言及其應用 |
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第12週 |
12/09 |
專題演講～
AI導入國際零售業案例
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第13週 |
12/16 |
推薦系統 |
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第14週 |
12/23 |
專題演講：AI在財報預測的應用 |
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第15週 |
12/30 |
社群媒體與社交網路分析 |
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第16週 |
1/06 |
期末報告 |